Mechanical & Plant Engineering

Bilanzielle Herausforderungen

Der dem EaaS-Vertrag zugrunde liegende Vermögensgegenstand ist grundsätzlich dem EaaS-Anbieter wirtschaftlich zuzurechnen und daher auch vom Anbieter zu bilanzieren. 

Das nutzende Unternehmen hat demgegenüber – wie bei einem klassischen Mietvertrag – lediglich die im EaaS-Vertrag vereinbarten Gebühren als laufenden Aufwand ergebnis- und ertragssteuermindernd in der Gewinn- und Verlustrechnung zu erfassen, ohne dass es zu einer Aktivierung des jeweiligen Vermögensgegenstandes beim nutzenden Unternehmen kommt. 

Mit Hilfe eines EaaS-Modells erspart sich das nutzende Unternehmen nicht nur die oftmals erheblichen Investitionsausgaben, sondern befreit sich zudem von den operativen Risiken durch die Inanspruchnahme der inkludierten Dienstleistungen wie Wartung, Reparatur und Service und hat zudem den Vorteil der Off Balance-Ausgestaltung. EaaS ist für das nutzende Unternehmen mithin sehr flexibel und zugleich wenig kapitalbindend, d.h. liquiditätsschonend.

Geschäftsgeheimnisschutz

Die rechtliche Absicherung von Geschäftsgeheimnissen und Know-How spielt im Hinblick auf die EU-Know-How-Schutz-Richtlinie und das Gesetz zum Geschäftsgeheimnisschutz eine besondere Rolle. Denn neben vertraglichen Regelungen bedarf es zur Erlangung von Rechtsschutz auch der Vereinbarung und Durchführung geeigneter technischer und organisatorischer Maßnahmen (TOM) auf Seiten aller Beteiligten, um Geschäftsgeheimnisse des Kunden und seine Produktionsumgebung, aber auch des Anbieters/ Herstellers effektiv zu schützen. Insofern ist eine Due-Diligence-Prüfung der ergriffenen TOMs, insbesondere beim Empfänger von Geschäftsgeheimnissen, zu empfehlen.

Rechte an Daten

Die kontinuierliche Auswertung von Maschinendaten bietet Herstellern und EaaS-Anbietern die Möglichkeit, Maschinenfunktionen und das Anlagendesign zu verbessern und Strategien für vorausschauende Wartungen sowie neue Services zu entwickeln. Daher ist der Zugang zu Daten und die Allokierung von Rechten an maschinengenerierten Daten zwingend erforderlich. Diesbezüglich erlangt der Anfang 2024 in Kraft getretene Data Act besondere Bedeutung. Denn dieses europäische Gesetz zum Datenrecht schafft eine neue Regelungssystematik in Bezug auf Datenzugangs- und -weitergabeansprüche. Hiermit gehen für die beteiligten Unternehmen (Hersteller, Anbieter, Nutzer der EaaS-Produkte/ Services) und weitere Marktteilnehmer als Dritte besondere Herausforderungen, aber auch Chancen zur Entwicklung und Verbesserung datengetriebener Geschäftsmodelle einher. Die Regelungen des Data Act sind insbesondere in den Verträgen der Beteiligten zu gestalten.

Vertragsgestaltung

EaaS-Angebote erfordern eine sorgfältige Analyse des vertraglichen Ökosystems zwischen allen relevanten Parteien. Da es sich um einen typengemischten Vertrag mit miet-/leasingrechtlichen, dienstvertraglichen und ggf. auch werkvertragsrechtlichen Elementen handelt, gilt es, die vertraglichen Verpflichtungen der Parteien im Einzelnen zu definieren. Hierzu kann auch die Definition der kundenseitigen Leistungsbeiträge zu System-anforderungen, Produkt- und Materialspezifikationen gehören. Neben Lizenzrechten (auch an Drittsoftware), Service-Levels und Regelungen zum (geplanten) Lebenszyklus des Produkts ist die Gewährleistung und Haftung auszugestalten, gerade auch im Hinblick auf potentielle Ausfall- und Schadensszenarien, wenn im Rahmen des EaaS-Modells eine Industriemaschine in eine komplexe IT- und Systemlandschaft integriert bzw. mit Produkten/Teilen anderer Hersteller verbunden wird.

Circular Economy

Die EU strebt im Rahmen der nachhaltigen Transformation der Wirtschaft verstärkt regulatorische Maßnahmen an, um die Ressourceneffizienz zu steigern und die Kreislaufwirtschaft zu fördern. Das Schließen von Stoff- und Energiekreisläufen soll den Rohstoffverbrauch reduzieren, die Umweltbelastung minimieren und ökonomische Potenziale freisetzen. Geschäfts-modelle wie EaaS bieten Unternehmen erhebliches Potenzial, diesen Übergang zu bewältigen.

Der kontinuierliche Zugriff auf Maschinendaten und das dadurch verbesserte Wartungs- und Reparaturmanagement sowie das Produktdesign kann die Lebensdauer von Maschinen signifikant steigern. Die Rückführung des Equipments zum Eigentümer ermöglicht die fachkundige Aufbereitung, Sanierung und Umgestaltung. Zudem wird so die Rückgewinnung von Ressourcen für eine mögliche Wiederverwertung vereinfacht. Mit Blick auf die Komplexität der Stoffkreisläufe ist es in diesem Zusammenhang unabdingbar, bestehende Materialflüsse über den gesamten Lebenszyklus und entlang der Wertschöpfungskette messbar zu machen.

Künstliche Intelligenz

Sofern im Rahmen des EaaS-Geschäftsmodells Künstliche Intelligenz, etwa zur Prozessoptimierung, vorausschauenden Warten, Qualitätssicherung und KI-gestützten Datenanalysen, eingesetzt wird, wird die voraussichtlich in 2024 in Kraft tretende europäische KI-Verordnung umzusetzen sein, die einen risikobasierten Ansatz verfolgt und neben Dokumentations- und Transpartenzpflichten den Aufbau von Governance-Strukturen zur Überwachung und Risikobewertung von KI-Systemen erfordern kann.

IT- und Cybersicherheit

In Anbetracht der Möglichkeit von Remote-Zugriffen auf EaaS-Produkte und deren Einbindung in die IT- und Systemlandschaft des Nutzers bzw. in seine IoT-Cloud kommt den einschlägigen Gesetzen zur Stärkung der IT- und Cybersicherheit besondere Bedeutung zu. Hier gilt es, die Integrität etwa der Produktionsdaten, Know-How-Abfluss und Datenmanipulation bei der Übertragung von Produktionsdaten an den Anbieter oder innerhalb der Organisation des Nutzers zu vermeiden.